4 причины изучать ИИ-агентов прямо сейчас

Если еще несколько лет назад главной карьерной целью для многих было «войти в IT», то сегодня – понять, как работает ИИ и найти свою нишу в этой новой реальности.

Сфера ИИ развивается очень быстро и в разных направлениях одновременно – от генерации текста, изображений и кода до автоматизации бизнес-процессов, принятия решений и даже стратегического планирования. 

Все больше компаний автоматизируют процессы и используют ИИ для оптимизации работы команд, создания контента, анализа данных, улучшения клиентского опыта. ChatGPT, GitHub Copilot, Midjourney, Claude, Perplexity, Replit – это уже привычные для многих инструменты. А что будет дальше?

Уже сейчас на смену нейросетям-ассистентам (таким как ChatGPT, Jasper и GitHub Copilot) начинают приходить ИИ-агенты – цифровые «исполнители», которые умеют не только генерировать текст или дописывать код, но и действовать: писать письма, управлять приложениями, бронировать отели, планировать поездки, а скоро, возможно, даже принимать бизнес-решения. 

ИИ-агенты берут на себя задачи, которые раньше выполняли люди: от составления расписаний до управления проектами. Это значит, что сейчас – самое время разобраться в этой теме подробнее.

1. К 2028 году больше 30% корпоративного софта – ИИ-агенты

ИИ-агенты – системы, которые могут не только генерировать, но и действовать, такие самостоятельные цифровые исполнители, которые умеют не просто давать советы, а решать задачи целиком: спланировать, выбрать инструменты, выполнить действия и только потом показать результат. Они взаимодействуют с другими сервисами, могут управлять приложениями, выполнять сценарии, работать с кодом, запрашивать внешние данные и даже принимать решения на основе текущего контекста.

В отличие от привычных чат-ботов, ИИ-агенты не ждут пошаговых инструкций. Им можно поставить цель и они дойдут до нее сами. Этот подход уже внедряется в бизнесе: одни компании создают собственных агентов для внутренних нужд, другие – используют открытые source-фреймворки и SaaS-решения. Некоторые агенты даже умеют запускать процессы на компьютере – открывать приложения, редактировать файлы, писать и запускать код.

Неудивительно, что ИИ-агенты – один из ключевых трендов в технологиях на ближайшие годы. Аналитики прогнозируют, что уже к 2028 году:

• треть всего корпоративного софта будет включать в себя ИИ-агентов,

• каждый пятый пользовательский сценарий в онлайн-сервисах будет реализован через агента,

• и до 15% повседневных решений в компаниях будут приниматься автоматически – без участия человека.

И этот рынок, очевидно, стремительно растет: по разным оценкам в 2025 году объем решений на базе ИИ-агентов может превысить $7 млрд, а к 2030 – достигнуть $50 млрд. И это только начало: к середине следующего десятилетия объем может вырасти почти в пять (!) раз. Генеративные технологии уже сейчас помогают бизнесу экономить ресурсы, автоматизировать рутину и снижать риски ошибок.

Большинство пользователей сталкиваются с ИИ в формате (голосовых) ассистентов вроде Siri или чат-ботов наподобие ChatGPT. Они воспринимаются как удобные помощники – дают советы, подсказывают информацию или составляют тексты. Но ИИ-агенты – это следующий уровень. 

Вот, например, в чем разница между ИИ-агентом и ИИ-ассистентом:

К примеру, если вы попросите ChatGPT найти вам билеты в Париж, он предложит вам общие рекомендации или список сайтов. А ИИ-агент, получив ту же задачу, сам подберет нужные даты с учетом вашего расписания, изучит прогноз погоды, проанализирует акции авиакомпаний, оценит логистику и предложит вам оптимальные маршруты, уже готовые к бронированию.

В основе ИИ-агента способность не просто отвечать, а мыслить в рамках задачи. Это значит:

• понимать общие цели;

• разбивать их на шаги и выбирать лучший путь;

• подключать нужные инструменты и API (например, календарь, CRM, поисковики, системы логистики);

• обращаться за помощью к другим агентам или внешним источникам;

• сохранять контекст взаимодействия с пользователем и опираться на предыдущий опыт.

В рамках бизнеса, фактически, агент действует как самостоятельный цифровой сотрудник, способный планировать, исследовать, принимать решения и взаимодействовать с окружающей системой.

2. Внедрение ИИ-агентов ускоряется, несмотря на риски

По данным KPMG (крупная международная компания в сфере аудита, консалтинга и цифровых решений, включая ИИ), за последний квартал доля компаний, внедривших ИИ-агентов в работу, выросла с 11% до 33%. 

Число компаний на стадии тестирования ИИ-агентов снизилось с 65% до 57%, а тех, кто пока только изучает технологию – с 25% до 10%. 

Эти цифры указывают на то, что бизнес быстро переходит от тестирования ИИ-агентов к реальному внедрению в процессы. В списке лидеров – Microsoft, Salesforce, Oracle, SAP, Workday, которые уже встроили агентов в свои продукты, а консалтинговые гиганты, такие как KPMG и Deloitte, предлагают клиентам готовые агентные решения для автоматизации бизнеса.

Тем не менее, технология агентного ИИ все еще находится на ранней стадии развития и сталкивается с вызовами. По данным KPMG, основные сложности связаны с нехваткой квалифицированных специалистов, сопротивлением сотрудников изменениям и сложностью интеграции в существующие IT-системы. 

Gartner пишет, что более 40% проектов по внедрению ИИ-агентов могут быть свернуты к 2027 году из-за завышенных ожиданий, роста затрат и слабого управления рисками. Многие инициативы пока остаются на стадии экспериментов и требуют доработки для успешного масштабирования.

Дополнительную путаницу вносит так называемый «agent washing» – когда старые решения (чат-боты, RPA и ассистенты) переименовываются в «агентов», хотя на деле не обладают нужной автономностью и адаптивностью.

Темпы внедрения ИИ-агентов впечатляют, но устойчивый успех достигается только при стратегическом подходе. Компании, четко оценивающие ценность для бизнеса и риски, уже получают конкурентное преимущество. Технология быстро движется к статусу корпоративного стандарта и, вероятно, станет широко распространенной в ближайшие 1-2 года.

3. Пора знакомиться с будущими коллегами

Сегодня ИИ-агенты уже могут:

• спланировать и забронировать поездку,

• проанализировать переписку и ответить на входящие письма,

• подготовить отчет по маркетинговым метрикам,

• собрать корзину товаров и оформить заказ,

• опубликовать пост в соцсетях и отследить его вовлеченность,

• написать код, протестировать и внести правки.

• а еще, например, ИИ-агент может помочь с обработкой резюме и автоматизировать коммуникацию HR-а с кандидатами. 

Важный тренд – ИИ-агенты могут взаимодействовать друг с другом, передавая задачи и координируя действия через протоколы вроде Agent2Agent.

Например, один ИИ-агент может согласовать поездку с агентом другого пользователя, проверив календари и организовав план без вмешательства людей. 

Это не просто автоматизация рутинных операций – ИИ-агенты берут на себя контроль и принимают решения в рамках поставленных целей. Именно поэтому компании, которые успеют освоить и интегрировать эти технологии сейчас, получат значительное преимущество.

4. Страх от незнания: мы должны управлять ИИ, а не наоборот

Ernst & Young 

В тоже время 77% опасаются юридических последствий при использовании ИИ в работе, а 71%  обеспокоены отсутствием четких этических рамок при использовании ИИ. 

В основе этого страха – непонимание, как работает ИИ, и отсутствие навыков взаимодействия с ним. Когда мы не знаем, с чем имеем дело, запускается механизм тревожности: «я не контролирую – значит, это угроза». 

Как справиться с этой «угрозой»?

1. Разберитесь, как работает ИИ – это проще, чем кажется

На самом деле вы уже давно пользуетесь ИИ: когда спрашиваете у Siri погоду, смотрите рекомендации на YouTube или прокладываете маршрут в Google Maps. Осознание этого снижает барьер страха. Начните с простого: попробуйте сформулировать запросы (промпты) в ChatGPT или другой нейросети, понаблюдайте, как она «думает».

Пример: в приложении Duolingo появился ИИ-репетитор. Вместо того чтобы бояться, что он заменит преподавателей, сотрудников научили с ним работать. Теперь они создают больше интересных уроков – ИИ помогает, а не конкурирует.

2. Осваивайте новые навыки

ИИ не заменит всех подряд, но точно изменит то, что нужно уметь. Чтобы оставаться конкурентоспособн_ой, важно развивать креативность, критическое мышление и умение адаптироваться – те качества, которые ИИ пока не способен воспроизвести.

Пример: маркетологи уже используют нейросети для генерации идей, тестов и шаблонов. Рутину выполняет ИИ, а человек сосредотачивается над тем, тем, что требует осмысления и творческого подхода – стратегией, позиционированием, смыслами.

3. Проживите страх до конца (когнитивный метод)

Спросите себя: чего именно вы боитесь? Потерять профессию? Доход? Контроль? Доведите страх до крайности – а затем мысленно проиграйте этот сценарий. Каков реальный риск? Что вы можете сделать, чтобы себя обезопасить? Такая техника помогает рационализировать тревогу и снизить её уровень.

4. Ищите обучение и поддержку

Один из главных факторов снижения тревожности – доступ к понятному обучению. Важно не просто знать, что ИИ существует, а понимать, как его использовать. Многие компании, как Microsoft, Google и Notion, уже запустили открытые курсы и гайды. Присоединяйтесь к таким программам – это поможет почувствовать себя увереннее и взять ситуацию под контроль. 

5. Смените фокус: ИИ – не угроза, а инструмент

ИИ – это всего лишь технология. Как калькулятор не отменил математику, а фотошоп – фотографов, так и нейросети не отменят людей. Они могут помогать, ускорять, дополнять – но решения по-прежнему принимает человек.

Пример: архитекторы используют ИИ, чтобы быстрее делать эскизы зданий. Но окончательный выбор всегда за ними – что строить, как и зачем.

Мир меняется, и вместе с ним меняется рынок труда – это естественный и необратимый процесс. Сегодня ИИ уже не просто инструмент, а ИИ-агент совсем скоро может стать частью вашей команды, вашим будущим коллегой. 

Поэтому важно оставаться гибкими, следить за новыми технологиями и учиться использовать их в своей работе. Это поможет вместо страха почувствовать интерес и уверенность. Чем раньше вы начнете знакомиться с этими изменениями, тем легче будет адаптироваться и успешно работать в новом профессиональном мире.